Egen AI-server eller cloud-API: hvad betaler sig for SMV’er?

Et billigt grafikkort giver ikke i sig selv en billig AI-tjeneste. Omvendt består en cloudløsning af mere end tokenpriser. En åben sammenligning over 36 måneder viser, hvilke antagelser om køb, strøm, support og brug der gør forskellen.

Først opgaven, så omkostningslinjen

I eksemplet skal godkendte noter blive til korte tekstudkast. En brugbar sammenligning kræver fastlagt kvalitet, tilladte dataveje, kontekstlængde, ventetid og samtidig brug. En lille lokal model og en cloudmodel yder ikke automatisk det samme.

De følgende beløb udgør en eksempelberegning. Verificerede API-listepriser holdes adskilt fra frit valgte planlægningsantagelser. Omkostningslinjerne er ikke tilbud og dokumenterer ikke samme kapacitet eller resultatkvalitet. Alle løbende sammenligningstal er ekskl. moms eller beregnede omkostninger.

Hvad koster egen server over 36 måneder?

Vi antager et startbudget på 17.800 euro ekskl. moms: 14.500 euro til hardware, 1.500 euro til tre års hardwareservice og 1.800 euro til opsætning. Med antaget østrigsk moms på 20 % bliver denne første budgetblok 21.360 euro inkl. moms. Den faktiske skattemæssige behandling fastlægges for den konkrete handel.

I den økonomiske beregning fordeler vi de 17.800 euro over 36 måneder. Heri indgår den antagne afskrivningsperiode for hardware; der fastlægges ikke en skattemæssig levetid. Månedstallet er en beregningsværdi, ikke en månedlig finansieringsydelse.

Energiantagelsen er: 0,250 kW gennemsnitligt samlet forbrug × 8.760 timer/år × 0,25 euro/kWh ekskl. moms × faktor 1,20 til ekstra omgivelsesbehov ÷ 12. Det giver 54,75 euro pr. måned. Faktoren er en selvstændig antagelse for køling og omgivelser, uafhængig af momsen.

Til en reel beregning måles hele systemet i tomgang og under belastning. Den anvendte strømpris skal passe til virksomhedens faktiske energi-, net- og afgiftsbestanddele. Her hævdes ingen aktuel østrigsk gennemsnitstarif.

API-beregningen kræver brug og tarif

Det daterede leverandøreksempel er OpenAI GPT-6.1 Sol på Standard-tariffen med kort kontekst: 2 amerikanske dollar pr. million ikke-cachede inputtokens, 2,50 amerikanske dollar til cacheskrivning og 10 amerikanske dollar pr. million outputtokens. Prislisten angiver et tillæg på 10 % for regional behandling, hvor det tilbydes.

Beregningen antager 2.000 inputtokens og 500 faktisk fakturerede outputtokens pr. operation. Til planlægning regner vi forsigtigt alt input til den højere cacheskrivesats på 2,50 amerikanske dollar. Den normale inputsats lægges ikke til igen. Cachetræffere, ekstra værktøjer og gentagelser indgår ikke i scenariet.

10.000 operationer giver dermed 20 millioner input- og 5 millioner outputtokens: 20 × 2,50 + 5 × 10 = 100 amerikanske dollar. Med det antagne regionale tillæg bliver det 110 amerikanske dollar. Den frit valgte omregningsfaktor på 0,92 euro pr. amerikansk dollar giver 101,20 euro; den er ikke en verificeret dagskurs.

Dertil kommer antagne 1.200 euro til integration fordelt over 36 måneder, 50 euro i månedlig support og 20 euro til overvågning eller backup. Grundudgiften er afrundet 103,33 euro om måneden. Med 10.000 eksempeloperationer bliver månedstotalen 204,53 euro.

Hvordan påvirker mere brug omkostningerne?

Den lokale omkostningslinje er matematisk konstant i tabellen. Det beviser udtrykkeligt ikke, at den antagne hardware kan klare belastningen med passende kvalitet og svartid. Mere samtidighed, lange kontekster eller en større model kan kræve yderligere hardware og support.

Cloudbeløbet ændres også, hvis flere tokens faktureres, ekstra værktøjer bruges, eller tarifklassen skifter. Faktiske brugsdata er afgørende. Den synlige svarlængde er ikke alene et tilstrækkeligt faktureringsmål.

Hvilke antagelser skal piloten erstatte?

De to timers lokal administration til hver 100 euro, den mindre API-support, strømforbruget og omregningsfaktoren er planlægningsantagelser. Efter nogle repræsentative uger kan de erstattes med observerede værdier. Nødvendig faglig kontrol og efterbearbejdning registreres desuden i begge varianter.

Den lokale beregning giver over 36 måneder i alt 28.771 euro ekskl. moms eller beregnede omkostninger. Den forudsætter eksisterende rack, netværk og passende lokalitetsteknik. Ny rumindretning, finansiering, følger af nedbrud og restværdi til sidst er ikke medtaget. Yderligere nødvendige softwarelicenser skal kontrolleres og tilføjes før beslutningen.

En eksisterende maskine kan reducere tillægsinvesteringen, men medfører fortsat strøm, vedligeholdelse, restværdi og bundet kapacitet. Omvendt kan en anden API-udbyder, en mindre model, der passer til opgaven, cachetræffere eller passende asynkron behandling ændre cloudberegningen. Indsatsen pr. brugbart resultat sammenlignes.

Vurdér teknisk og organisatorisk egnethed samlet

Godkendte dataveje, internetafhængighed, svartid, ændringsmuligheder og genstart hører til beslutningen. En hybridmodel kan fordele opgaver målrettet, men kræver også regler og support. DAXS vurderer lokal infrastruktur og eksterne tjenester ud fra den faktiske opgave.

Vores emneside om AI-omkostningsoptimering forklarer modelvalg og routing. Den lokale LLM-infrastruktur og piloten under reel belastning supplerer den tekniske kontrol. Til den overordnede vurdering hjælper sammenligningen af driftsmodeller.

Drøft AI-opgave, budget og driftsmodel.

Kilder: OpenAI: GPT-6.1 Sol-priser (eksternt link) · OpenAI: behandlingsklasser og tillæg (eksternt link) · E-Control: strømprisbestanddele (eksternt link) · USP: momssatser (eksternt link). Alle øvrige beregningsværdier er udtrykkeligt valgte scenarieantagelser.