Herbert Röblreiter gennemgår kode i en AI-understøttet udviklingsgrænseflade.
AI og automatisering

Brug AI meningsfuldt.
Integrer den rigtigt.

Forbered scripts hurtigere, aflast supporten, og find viden lettere: DAXS integrerer egnede AI-værktøjer i jeres eksisterende IT – med tydelige adgangsrettigheder og personligt ansvar.

Begynd med opgaven

Hvor kan AI hjælpe i hverdagen?

Vi tager udgangspunkt i det, der koster tid i dag. Sammen vurderer vi nytte, dataadgang og indsats – fra et lille hjælpeprogram til assistance i eksisterende applikationer.

Udvikling og automatisering

Udarbejd scripts, grænseflader og små værktøjer hurtigere. AI kan hjælpe med datakonvertering, fejlanalyse, dokumentation eller en første prototype. DAXS gennemgår koden, tester funktionen og integrerer løsningen i jeres miljø.

Forbind systemer meningsfuldt

Support og tickets

Sammenfat henvendelser, kategoriser emner, og forbered svarudkast ud fra godkendt dokumentation. Det letter behandlingen; faglige svar og ændringer i kundesystemer følger fortsat de aftalte kontroller og godkendelser.

Planlæg den løbende support

Telefoni og kommunikation

Led opkald videre til rette område, eller strukturer oplysninger til en ticket. Optagelser, transskriptioner og samtalereferater kan kun komme på tale efter særskilt vurdering af de juridiske og organisatoriske forudsætninger og den nødvendige information.

Tilrettelæg kommunikationsveje

Applikationer og viden

Find godkendte dokumenter lettere, bearbejd information, og reducer gentagne indtastninger. En assistent kan supplere eksisterende software. Hvilke kilder den må bruge, afhænger af den enkelte brugers rettigheder.

Videreudvikl samarbejdet

Fra egen praksis: DAXS bruger generativ AI, blandt andet ChatGPT, som hjælpeværktøj til tekniske opgaver. Vi vælger producent og driftsmodel efter det konkrete projekt. De viste anvendelser drøftes og vurderes individuelt.

Fra udkast til drift

Forbered hurtigere.
Gør arbejdet grundigt færdigt.

Ved små funktioner, scripts og grænseflader kan AI forkorte vejen til et første brugbart udkast betydeligt. Om det bliver en pålidelig løsning, afgøres af faglig gennemgang, egnede tests og integrationen.

Fem trin fra opgaveafklaring og værktøjsvalg til udkast, faglig gennemgang, test og integration.
Et udkast bliver først en anvendelig løsning efter gennemgang, tests og godkendelse.
Driften hører med fra starten.

Vi aftaler ansvar, dokumenterer løsningen og tager højde for fejlhåndtering, løbende omkostninger og senere tilpasninger. Et afgrænset pilotprojekt viser, om tilgangen fungerer i hverdagen.

Et muligt eksempel fra supporten

Godt forberedt.
Personligt gennemgået.

En assistent kan strukturere en henvendelse og bruge godkendt løsningsviden til et svarudkast. Den ansvarlige person gennemgår indholdet og det næste skridt. Dermed bliver hjælpsom forberedelse til en behandling, der kan følges og dokumenteres.

En assistent bruger en ticket og godkendt viden til et svarudkast, som en person gennemgår og godkender.
Et eksempelforløb. Den valgte assistent, datakilderne og de tilladte handlinger aftales for jeres system.
Den passende løsning er afgørende

Ikke alle opgaver kræver AI.

Vi sammenligner eksisterende muligheder, før vi indfører et yderligere system. Ofte opstår den bedste løsning gennem en kombination.

01

Standardfunktion

Når jeres software allerede håndterer det ønskede forløb pålideligt.

02

Script

Når reglerne er tydelige, og de samme trin gentages regelmæssigt.

03

Grænseflade

Når data skal flyde kontrolleret mellem eksisterende applikationer.

04

AI-assistance

Når sprog, tekster eller ustruktureret information skal bearbejdes.

Opgave og godkendte data styrer valg af værktøj, integration, kontrol og drift.
OpenAI/ChatGPT, Google Gemini og Microsoft Copilot er eksempler på værktøjer. Funktioner og databrug afhænger af produkt, aftale og konfiguration. Varemærker og produktlogoer tilhører deres respektive ejere.

Yderligere licenser, vedligeholdelse, regnekraft og afhængigheder indgår i beslutningen. Et velfungerende forløb kan også bevares uændret.

Tydelige rammer, brugbare resultater

Jeres data. Brugt med omtanke.

En assistent skal have adgang til den rigtige information. Sammen fastlægger vi, hvilke data den må bruge, hvor de behandles, og hvem der godkender resultater eller yderligere handlinger.

Godkendte kilder stilles til rådighed gennem begrænset adgang, og en ansvarlig person gennemgår resultatet før næste handling.
Eksempel på et aftalt dataforløb. Rettigheder, logning og godkendelser fastlægges for den konkrete anvendelse.
Læs mere om dataforløb og rettigheder
Afklar før gennemførelse

De vigtige spørgsmål, besvaret forståeligt.

Hvilke data må indgå i løsningen?

Vi afgrænser formål og nødvendige data sammen: offentlige oplysninger, fortrolige dokumenter og personoplysninger kræver passende behandling. Kundeaftaler og forpligtelser over for medarbejdere, patienter eller forretningspartnere hører med. Helbredsoplysninger og andre særlige kategorier kræver særskilt juridisk vurdering.

Cloud, europæisk tjeneste eller lokal behandling?

Teknisk egnethed, beskyttelsesbehov og økonomi afgør valget. Vi ser på opbevarings- og slettefrister, mulig brug til træning, involverede tjenesteudbydere og overførsler til tredjelande. En serverplacering i EU besvarer ikke alene disse spørgsmål. Nødvendige databehandleraftaler afklares med de ansvarlige parter.

Hvad må assistenten selv sætte i gang?

Et forslag er noget andet end en ændring i et produktionssystem. Læseadgang og udførbare handlinger begrænses hver for sig; tekniske grænseflader får kun de nødvendige rettigheder. For væsentlige handlinger aftaler vi godkendelser, sporbare logfiler og kontrolleret fejlhåndtering. Fortrolige adgangsoplysninger hører ikke hjemme i frie indtastningsfelter.

Hvordan tager vi højde for GDPR og EU's AI-forordning?

Afhængigt af anvendelse og rolle skal blandt andet retsgrundlag, oplysningspligt, gennemsigtighed, AI-kompetencer og eventuelt en konsekvensanalyse vedrørende databeskyttelse afklares. GDPR gælder fortsat ved siden af AI-forordningen. DAXS gennemfører aftalte tekniske og organisatoriske krav; juridiske vurderinger foretages med jeres ansvarlige fagrådgiver.

Yderligere information: Den østrigske databeskyttelsesmyndighed (eksternt link) – åbner i en ny fane og Europa-Kommissionen om AI-forordningen (eksternt link) – åbner i en ny fane.

Skal vi allerede have et færdigt AI-projekt?

En konkret flaskehals er nok: Hvilken aktivitet koster tid, hvilke oplysninger mangler, eller hvilken indtastning gentages? Vi afklarer eksisterende systemer, tekniske muligheder og rammevilkår. Derefter kan vi vurdere, om en standardfunktion, klassisk automatisering eller AI-assistance giver mening.

Et konkret eksempel er nok

Hvilken arbejdsgang kunne blive lettere?

Vis os en tilbagevendende opgave eller en første idé. Sammen finder vi det passende næste skridt – med blik for jeres eksisterende IT og de mennesker, der arbejder med den.

Enkelt forklaret

AI kan hjælpe med at forberede tekster og information eller udarbejde små programmer hurtigere. DAXS undersøger sammen med jer, hvor det giver mening i jeres virksomhed.

Vi bruger egnede værktøjer og forbinder dem med jeres eksisterende IT. Først afklarer vi, hvilke data der må bruges. Resultater gennemgås, og vigtige handlinger godkendes. Nogle gange er et script eller en eksisterende funktion i jeres software tilstrækkelig.